Fetch.ai (FET) ist ein dezentrales Netzwerk für maschinelles Lernen, das darauf abzielt, den Zugang zu künstlicher Intelligenz (KI) zu demokratisieren. Fetch.ai, das 2019 gestartet wurde, möchte ein erlaubnisfreies Netzwerk bereitstellen, in dem jeder sich verbinden und Datensätze mit autonomer KI nutzen kann. Das Netzwerk ist darauf ausgelegt, Aufgaben auszuführen, die sein globales Datennetzwerk nutzen, mit potenziellen Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie DeFi Handelsdienstleistungen, Verkehrsnetze, intelligente Energiegitter und mehr. Das Modell von Fetch.ai basiert auf seinem Utility-Token, FET, der verwendet wird, um digitale Zwillinge zu finden, zu erstellen, einzusetzen und zu schulen. Er spielt eine entscheidende Rolle in Smart Contracts und Orakeln auf der Plattform.

Fetch.ai arbeitet mit einer einzigartigen Technologiestack, der vier verschiedene Elemente umfasst. Das Digital Twin Framework bietet modulare Komponenten, die Teams dabei helfen, Marktplätze, Fähigkeiten und Intelligenz für digitale Zwillinge zu erstellen, mit denen sie sich verbinden können. Das Open Economic Framework bietet Such- und Entdeckungsfunktionen für digitale Zwillinge. Die Digital Twin Metropolis ist eine Sammlung von Smart Contracts, die eine unveränderliche Aufzeichnung von Vereinbarungen zwischen digitalen Zwillingen führen. Schließlich kombiniert die Fetch.ai Blockchain Mehrparteien-Kryptographie und Spieltheorie, um einen zensurresistenten Konsens und eine schnelle Ketten-Synchronisation zur Unterstützung von digitalen Zwillingsanwendungen anzustreben. Die Kernkomponenten der Plattform umfassen den Lerner, den globalen Markt, die Fetch.ai Blockchain und eine dezentrale Datenlayer basierend auf IPFS.

Fetch.ai zielt darauf ab, Lösungen für eine breite Palette von Anwendungsfällen zu bieten. Seine Technologie kann verwendet werden, um DeFi-Handelsdienstleistungen, Verkehrsnetze, intelligente Energiegitter und jedes komplexe digitale System, das auf groß angelegten Datensätzen basiert, zu optimieren. Durch die Verwendung von FET-Tokens können Entwickler ihre eigenen digitalen Zwillinge im Netzwerk erstellen und einsetzen, auf maschinelles Lernen basierende Dienste nutzen, um autonome digitale Zwillinge zu schulen und kollektive Intelligenz im Netzwerk einzusetzen. Darüber hinaus werden Validierungsknoten durch die Verwendung von FET-Tokens ermöglicht, die bei der Netzwerkvalidierung und dem Aufbau von Reputation helfen.

Fetch.ai wurde 2017 von Toby Simpson, Humayun Sheikh und Thomas Hain gegründet und im März 2019 über ein Initial Exchange Offering (IEO) gestartet. Humayun Sheikh ist der aktuelle CEO von Fetch.ai, während Toby Simpson, der ehemalige COO, nun im Beirat tätig ist. Thomas Hain, der ehemalige Chief Science Officer, war Mitbegründer und Direktor von Koemei, bevor er zu Fetch.ai wechselte. Das Fetch.ai-Netzwerk nutzt Blockchain-Technologie und zielt darauf ab, ein dezentrales Netzwerk mit zusätzlichen Datenschutzmaßnahmen durch differentielle Privatsphäre zu bieten.

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