Über GNY
GNY introduces machine learning to pre-existing blockchains, offering smart APIs that bridge to Ethereum, to Asch, to Lisk and any developer working with our universal system. With GNY Centre, GNY brings its own dedicated blockchain that can host side chains, offering a powerful set of tools to launch and host your own project from conception to implementation in the most developer friendly environment built around artificial intelligence. Launching as an ERC20 Token. GNY has a documented history in the US commercial market:
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Marktstatistiken
Marktkap.
Nicht genügend Daten
0,01 %
FDV
949.608,94 €
Umlaufmenge
178 Mio. GNY
Höchstmenge
400 Mio. GNY
Gesamtmenge
400 Mio. GNY
Verwässerte Bewertung
949.607,23 €
Performance
Beliebtheit
Nicht genügend Daten
Dominanz
0 %
Volumen (24 h)
Nicht genügend Daten
Volumen (7 T.)
Nicht genügend Daten
Volumen (30 T.)
Nicht genügend Daten
Allzeithoch
0,0024 €
Kursänderung (1 J.)
Nicht genügend Daten
62,15 %
Anmerkungen
Marktdetails
GNY vs Märkte
↘ 60,52 %
GNY im Vergleich zu BTC
↘ 61,34 %
GNY vs ETH
↘ 60,62 %
Tags
Protokoll und Adressen
Network | Address | |
|---|---|---|
Ethereum | 0xb1f871Ae9462F1b2C6826E88A7827e76f86751d4 | |
BNB Smart Chain | 0xe4A4Ad6E0B773f47D28f548742a23eFD73798332 |
Kursverlauf
Time | Price | Change |
|---|---|---|
Heute | 0,0024 € | |
1 Tag | 0,0024 € | |
1 Woche | 0,0026 € | |
1 Monat | 0,0021 € | |
1 Jahr | 0,0071 € |
FAQ
GNY ist eine Plattform, die maschinelles Lernen mit der Transparenz und Sicherheit der Blockchain-Technologie verbindet. Sie zielt darauf ab, eine prädiktive Plattform für die Blockchain bereitzustellen, indem sie wiederholbare Muster identifiziert und Lernkomponenten entwickelt, die sich an das Verhalten anpassen. GNY bemüht sich, das Nutzerverhalten vorherzusagen, um gezielte, kontextuell relevante Nachrichten zu ermöglichen, die gewünschte Aktionen auslösen. Es ist ein Knotenpunkt eines verteilten Gehirns, nicht nur eine kleine maschinelle Lernbibliothek. GNY verfügt über konfigurierbare ETL-Mikroservices und maschinelle Lern-Mikroservices, die die gesamte Datenkette oder nur die aktuellen Blockdaten lesen können.
GNY funktioniert, indem es zwei der kleinsten konfigurierbaren selbstlernenden unüberwachten neuronalen Netzwerkknoten - ETL-Knoten und ML-Knoten - erstellt und diese Knoten in jeden Block der Blockchain verteilt. Dies ermöglicht es ihnen, sich selbst die Lösung für jedes Problem beizubringen. GNY verwendet einen Backpropagation-Algorithmus, der eine Optimierungsmethode ist, die verwendet wird, um den Fehlerbeitrag jedes Blockchain-Knotens nach der Verarbeitung einer Datenmenge zu berechnen. Das bedeutet, dass die Neuronen ihre Verbindung und ihr Gewicht ändern, um den Fehler zu verringern. GNY zielt darauf ab, die normalen Regeln des Systems selbst mit unüberwachtem Lernen zu bestimmen.
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Rechtliches
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